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By Stefano Beretta

La crescente competitivit� del mercato richiede ogni volta un progetto più accurato dei componenti e sistemi meccanici, in modo da limitare utilizzo dei materiali e costi . Tuttavia viene sempre di più richiesto, sia dal mercato che a livello normativo, che i componenti svolgano al meglio los angeles loro funzione durante l’intera vita del prodotto garantendo tanto l. a. assenza d’interruzioni di servizio come rotture o cedimenti che possano comportare un rischio a livello di sicurezza. In questo ambito il presente quantity, rivolto a studenti della laurea magistrale ed ingegneri meccanici, intende fornire i metodi consistent with impostare e valutare l’affidabilit� di un progetto sulla base di un’ampia casistica di applicazioni. A partire dai richiami dei metodi statistici according to descrivere le variabili ingegneristiche, il quantity descrive i diversi approcci della statistica dei valori estremi con interessanti applicazioni ai carichi sulle strutture ed al controllo dei materiali. Viene quindi affrontata l. a. progettazione affidabilistica dei componenti soggetti a sollecitazioni meccaniche, alla base del metodo agli stati limite, e confrontata con l. a. progettazione tradizionale. Completano il quadro i concetti di analisi dei sistemi, necessari advert affrontare l’affidabilit� nel pace delle costruzioni meccaniche, ed i moderni approcci della affidabilit� strutturale basati sulla meccanica della frattura. Durante tutto il percorso del presente quantity, le applicazioni permettono al lettore di ‘toccare’ le diversified metodologie affidabilistiche e di comprendere i fondamenti di importanti normative.

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T n e la realizzazione di un campione da una distribuzione esponenziale, i punti (t(i)' -In(l-qi)) dovranno disporsi approssimativamente su una retta passante per I'origine di coefficiente angolare ±. 4), e necessario per 'correggere' la probabilita cumulata per un campione di dimensioni pratiche limitato: senza questa correzioni qN sarebbe uguale al 100% (una proprieta che compete solo all'estremo superiore del campo di esistenza Y). 7) Quindi se Y1, ... , Yn e la realizzazione di un campione da una popolazione con distribuzione normale i punti (Y(i)' cP( qi) -1) dovranno disporsi approssimativamente su una retta di coefficiente angolare (Y e intercetta fL.

4 Intervalli Lr Con il termine intervallo Lr (Likelihood Ratio) si intendono i limiti di confidenza espressi come qui di seguito esposto. 41)). Si supponga di calcolare l'intervallo di confidenza di un dato parametro 11 e che i rimanenti parametri del modello siano 12, 13, "'IP . 2 .... p Tale valore e la log-verosimiglianza del campione massimizzata per i parametri 12, 13, "'IP per un valore fissato di 11 . 62) ha una distribuzione X2 con 1 grado di liberta. 63) sono un intervallo approssimato 100 .

Calcolare il percentile 50% e la percentuale di pezzi che cede prima di 100000 deli. 105. 7. Consideriamo un sistema costituito da un sistema in serie di n componenti identici e indipendenti. L'affidabilita del sistema risulta quindi essere (vedasi Cap. tat a = -,. 47) si puo affermare quindi che un sistema composto da n unita indipendenti descritte da una Weibull con parametri O!. 'tat. 11 (a = 300000 e (3 = 2). A Quale numero di cieli si ha una probabilita di cedimento del 10% per il complessivo delle quattro molle?

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